ऑप्टिकल सॉर्टर खरीद गाइड | AISORT

चरण 1: सॉर्टिंग उद्देश्य को परिभाषित करें

उपकरण विशिष्टताओं की तुलना करने से पहले, स्पष्ट करें कि सॉर्टर को क्या पूरा करना है:

• सकारात्मक छंटाई (लक्ष्य सामग्री पुनर्प्राप्त करें): मिश्रित अपशिष्ट धारा से मूल्यवान सामग्री निकालें। उदाहरण: मिश्रित कठोर प्लास्टिक से पीईटी बोतलें पुनर्प्राप्त करना। मुख्य मीट्रिक: पुनर्प्राप्ति दर (लक्ष्य सामग्री का% सही ढंग से स्वीकृत अंश में निकाला गया)।
• नकारात्मक छँटाई (प्रदूषकों को हटाएँ): मुख्य रूप से स्वच्छ धारा से विशिष्ट संदूषकों को बाहर निकालें। उदाहरण: rPET फ्लेक से पीवीसी फ्लेक हटाना। मुख्य मीट्रिक: प्रदूषक हटाने की दक्षता (शेष प्रदूषकों का पीपीएम)।
• गुणवत्ता उन्नयन (दोनों): साथ ही दूषित पदार्थों को बाहर निकालते समय लक्ष्य सामग्री को पुनर्प्राप्त करें। पुनर्प्राप्ति बनाम शुद्धता को संतुलित करने की आवश्यकता है - दो मीट्रिक जो एक दूसरे के विपरीत व्यापार करते हैं।

सॉर्टिंग उद्देश्य डाउनस्ट्रीम में सब कुछ निर्धारित करता है: सेंसर चयन, वाल्व पिच, ढलान की चौड़ाई, और क्या आपको सिंगल-पास या मल्टी-पास कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता है।

चरण 2: अपने फ़ीडस्टॉक को समझें

सॉर्टर्स के खराब प्रदर्शन का सबसे आम कारण यह है कि खरीदार ने उपकरण निर्दिष्ट करने से पहले अपने फीडस्टॉक का पूरी तरह से वर्णन नहीं किया है। इस पर डेटा इकट्ठा करें:

<टेबल क्लासu003d'स्पेक्टेबल'> फीडस्टॉक पैरामीटरयह क्यों मायने रखता हैकैसे मापें कण आकार वितरण (न्यूनतम, अधिकतम, D50, D90)शूट की चौड़ाई, वाल्व रिक्ति और सेंसर रिज़ॉल्यूशन आवश्यकताओं को निर्धारित करता है। वाल्व पिच से छोटे कण सटीक रूप से बाहर निकल जाते हैं।छलनी विश्लेषण (सामग्री के आधार पर सूखा या गीला) सामग्री संरचना (प्रत्येक लक्ष्य और संदूषक प्रकार का%)आधारभूत संरचना निर्धारित करती है कि शुद्धता लक्ष्य तक पहुंचने के लिए कितने छँटाई चरणों की आवश्यकता है।50-100 किलोग्राम प्रतिनिधि नमूने का हाथ से क्रमबद्ध ऑडिट नमी सामग्रीगीली सामग्री चिपक जाती है, ढलान वाली सतहों पर चिपक जाती है, और गलत सेंसर रीडिंग का कारण बन सकती है (विशेषकर एनआईआर के लिए)।नमी संतुलन; लक्ष्य <सूखी छंटाई के लिए 5%, >गीले/धोने वाली छंटाई के लिए 95% थोक घनत्वथ्रूपुट गणना को प्रभावित करता है - पीईटी फ्लेक के 5 टन/घंटा के लिए रेट किया गया एक सॉर्टर फिल्म या फोम की एक बहुत अलग मात्रा को संभालता है।फीडस्टॉक के एक ज्ञात-मात्रा वाले कंटेनर का वजन करें महीनों की उपस्थिति (<2 मिमी अंश)सेंसर को बारीक कर देता है, वाल्वों को बंद कर देता है, और धूल पैदा करता है जो ऑप्टिकल पहचान में हस्तक्षेप करता है।छलनी विश्लेषण; यदि जुर्माना >5% है तो प्री-स्क्रीनिंग पर विचार करें सतह की स्थिति (स्वच्छ, लेपित, गीला, ऑक्सीकृत)एनआईआर और आरजीबी सेंसर सतह परावर्तन पर निर्भर करते हैं। कोटिंग्स, लेबल, गंदगी और ऑक्सीकरण वर्णक्रमीय हस्ताक्षर को इतना बदल सकते हैं कि गलत वर्गीकरण हो सकता है।प्रयोगशाला-स्केल इकाई पर दृश्य निरीक्षण + परीक्षण प्रकार

चरण 3: सेंसर प्रौद्योगिकी को अपनी सामग्री से मिलाएं

<टेबल क्लासu003d'स्पेक्टेबल'> सेंसर प्रकारसर्वोत्तम अनुप्रयोगअनुमानित लागत के लिए उपयुक्त नहीं आरजीबी कैमरा (दृश्यमान)कठोर प्लास्टिक, ग्लास पुलिया, ई-कचरा, निर्माण मलबे की रंग-आधारित छंटाईएक ही रंग की सामग्री लेकिन अलग-अलग संरचना (उदाहरण के लिए, स्पष्ट पीईटी बनाम स्पष्ट पीवीसी)$ - बेसलाइन एनआईआर (नियर-इन्फ्रारेड)पॉलिमर पहचान (पीईटी/एचडीपीई/पीपी/पीवीसी/पीएस), कागज/कार्डबोर्ड छँटाई, कपड़ा फाइबर पहचानकाले या बहुत गहरे रंग की सामग्री (एनआईआर को अवशोषित); धातु; सतही जल फिल्म के साथ गीली सामग्री$$ हाइपरस्पेक्ट्रल / SWIRडार्क प्लास्टिक भेदभाव, खाद्य-ग्रेड शुद्धि, समान पॉलिमर (उदाहरण के लिए, एचडीपीई बनाम एलडीपीई) को अलग करनाधातु-केवल धाराएं; ऐसे अनुप्रयोग जहां RGB+NIR पर्याप्त है$$$ एक्स-रे ट्रांसमिशन (XRT)भारी धातु पृथक्करण, भारी अंश से एल्युमीनियम हटाना, खनिज/अयस्क छंटाईहल्की सामग्री (प्लास्टिक, कागज); जैविक सामग्री$$$ एड़ी धारा / प्रेरणपरत और दानेदार धाराओं में धातु का पता लगाना; तांबा बनाम एल्यूमीनियम पृथक्करणगैर-धातु सामग्री; बहुत महीन कण (<2मिमी)$ - आमतौर पर ऑप्टिकल के साथ संयुक्त 3डी/लेजर त्रिकोणीकरणआकार-आधारित छँटाई (उदाहरण के लिए, तार बनाम दानेदार, 3डी बनाम 2डी वस्तुएं); मोटाई मापमहीन पाउडर; ऐसी सामग्रियाँ जिन्हें आकार भेदभाव की आवश्यकता नहीं है$$ एआई / डीप लर्निंग कैमरापरिवर्तनशील स्वरूप वाली जटिल वस्तुएं; ब्रांड-विशिष्ट पैकेजिंग पहचान; सामग्री-संदर्भ पहचानकेवल रंग-सरल छँटाई कार्य; ऐसे अनुप्रयोग जहां प्रशिक्षण डेटा अनुपलब्ध है$$ - कैमरा हार्डवेयर पर सॉफ़्टवेयर प्रीमियम