AISORT by Xingyao Robotics

छंटाई प्रौद्योगिकी तुलना | AISORT

प्रौद्योगिकी गाइड

अपनी पुनर्चक्रण सुविधा के लिए सही सॉर्टिंग तकनीक कैसे चुनें

सॉर्टिंग तकनीक का चुनाव आपकी सुविधा के थ्रूपुट, शुद्धता, परिचालन लागत और बदलती सामग्री धाराओं के अनुकूल होने की क्षमता को निर्धारित करता है। यह मार्गदर्शिका आधुनिक रीसाइक्लिंग में उपयोग की जाने वाली छह प्रमुख सॉर्टिंग प्रौद्योगिकियों की एक संरचित तुलना प्रदान करती है, जिसमें प्रत्येक को आपके विशिष्ट एप्लिकेशन से मिलान करने के लिए व्यावहारिक मानदंड शामिल हैं।

प्रौद्योगिकी क्षमताएं एक नजर में

<टेबल क्लासu003d'स्पेक्टेबल'> प्रौद्योगिकीसर्वोत्तम अनुप्रयोगों का पता लगाता हैसीमाएं आरजीबी विज़िबल कैमरारंग, चमक, आकारप्लास्टिक की बोतल का रंग छँटाई, ग्लास पुलिया, ई-कचराएक ही रंग के अलग-अलग-बहुलक प्रकारों (उदाहरण के लिए, स्पष्ट पीईटी बनाम स्पष्ट पीवीसी) को अलग नहीं कर सकता एनआईआर स्पेक्ट्रोस्कोपीआणविक परावर्तन हस्ताक्षर द्वारा पॉलिमर प्रकारपीईटी/एचडीपीई/पीपी/पीवीसी पृथक्करण; कागज बनाम प्लास्टिक की पहचानगहरे या काले पदार्थ एनआईआर सिग्नल को अवशोषित करते हैं; सतह की नमी वर्णक्रमीय विकृति का कारण बनती है हाइपरस्पेक्ट्रल / SWIRसमान पॉलिमर भेदभाव के लिए विस्तारित तरंग दैर्ध्य रेंजडार्क प्लास्टिक सॉर्टिंग, खाद्य-ग्रेड आरपीईटी शुद्धि, एचडीपीई को एलडीपीई से अलग करनाउच्च पूंजी लागत; सिंगल-बैंड एनआईआर की तुलना में धीमी स्कैन दर एक्स-रे ट्रांसमिशन (XRT)सामग्री के बीच परमाणु घनत्व अंतरश्रेडर अवशेषों से भारी धातु की वसूली; खनिज/अयस्क छँटाई; तांबे से एल्यूमीनियम निकालनाहल्की सामग्री (प्लास्टिक, कागज) के लिए उपयुक्त नहीं; विकिरण सुरक्षा अनुपालन आवश्यक एड़ी धारा + प्रेरणधातुओं की विद्युत चालकताअलौह धातु छँटाई (तांबे से एल्यूमीनियम); परत धाराओं में धातु के टुकड़े का पता लगानाबहुलक प्रकार, रंग, या गैर-धातु संदूषकों की पहचान नहीं कर सकता एआई / डीप लर्निंग विजनदृश्य पैटर्न, ब्रांड-विशिष्ट पैकेजिंग, जटिल वस्तु ज्यामितिब्रांड-स्तरीय पैकेजिंग पहचान; मिश्रित-सामग्री घटक पहचान; क्रमबद्ध भिन्नों की गुणवत्ता ग्रेडिंगप्रतिनिधि प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है; पैकेजिंग डिज़ाइन में बदलाव के कारण मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है

अपने एप्लिकेशन से प्रौद्योगिकी का मिलान

कठोर प्लास्टिक कंटेनर (बोतलें, टब, ट्रे)

मानक: आरजीबी + एनआईआर। आरजीबी रंग से अलग होता है (स्पष्ट बनाम नीला बनाम हरा पीईटी)। एनआईआर पॉलिमर प्रकार (पीईटी बनाम एचडीपीई बनाम पीपी बनाम पीवीसी) की पहचान करता है। खाद्य-ग्रेड आउटपुट के लिए, <50 पीपीएम संदूषण प्राप्त करने के लिए दूसरा एनआईआर पास प्लस मेटल डिटेक्शन जोड़ें।

लचीली पैकेजिंग और फिल्म

मानक: एनआईआर + 3डी लेजर। फिल्म कठोर कंटेनरों की तुलना में ढलानों को छांटने पर अलग तरह से व्यवहार करती है - यह तैरती है, मुड़ती है और ओवरलैप होती है। 3डी लेजर त्रिकोणीकरण फिल्म परतों को कठोर वस्तुओं से अलग करने में मदद करता है; एनआईआर स्वयं फिल्म के पॉलिमर प्रकार की पहचान करता है।

ई-कचरा और WEEE

मानक: XRT + RGB + इंडक्शन + AI। ई-कचरे में अत्यधिक घनत्व सीमा (हल्के प्लास्टिक आवरण से लेकर घने तांबे के हीट सिंक और स्टील फ्रेम तक) के लिए घनत्व-आधारित पूर्व-पृथक्करण (एक्सआरटी), रंग-आधारित छंटाई (आरजीबी), और धातु सत्यापन (प्रेरण) की आवश्यकता होती है। सर्किट बोर्ड, बैटरी और कनेक्टर जैसे विशिष्ट घटक प्रकारों की पहचान करने के लिए एआई विज़न तेजी से आवश्यक है।

निर्माण और विध्वंस अपशिष्ट

मानक: एनआईआर + 3डी + एड़ी करंट। सी एंड डी सामग्री भारी, अपघर्षक और अत्यधिक परिवर्तनशील है। आक्रामक स्वचालित सफाई प्रणालियों के साथ मजबूत सेंसर हाउसिंग सेंसर तकनीक जितनी ही महत्वपूर्ण हैं। ऑप्टिकल सॉर्टिंग से पहले जुर्माना हटाने के लिए प्री-स्क्रीनिंग आवश्यक है।

सेंसर से परे कुंजी चयन मानदंड